Révélation

La vérité à la portée d'un clic

Nous vivons dans un monde, où la contrefaçons est très présente, que ce soit des faux billets, des oeuvre d'art, des vêtements ... Force est de constater qu'aujourd'hui, il est encore complexe et très fastidieux de distinguer les vrais et faux produits.

De fait, le but de notre application est de permettre aux utilisateurs de vérifier que les produits qu'ils achétent sont des vraies et non pas des contrefaçons. Ainsi, la clinetèle visée peut tout aussi bien être des collectionneurs qui cherchent à certifier l'authenticité du bien qu'ils souhaitent acheter (oeuvre d'art, tableaux ...), que des personnes plus "lambda" qui veulent savoir si le produit qu'ils. achentent est bien authentique. Les clients peuvent aussi des profressionels, dans la mesure où des bijoutiers rachetent d'anciens bijoux par exemple. Ainsi, grâce à notre application ils seraient en mesure de savoir si les bijoux qu'ils rachentent sont faits d'athentiques pierres précieuses.

Une application à la pointe de la technologie.

Pour commencer, il faudra prendre plus centaines photos très précises et de hautes qualités des articles que l'on veut authentifier. Ces phtotos prises, il faudra ensuite les stocker dans une base de données, en créant un dossier pour chaque objet dans lequel on dépose les photos. Il faudra ensuite faire appel au principe de supervised learning . En effet, l'usage d'une I.A nous permettra de connaitre avec précision l'authencité de l'article. Si nous n'avons pas encore découvert l'oeuvre ou l'article athentique ,( c'est notamment le cas des anciens tableaux, sculpture, ouvrages ...), il faudra alimenter le dossier de la base de données avec des oeuvres similaires. En d'autres termes, il faudra pendre des plusieurs photos d'autres oeuvres de l'artiste pour que l'I.A puisse ainsi rassembler toutes ces données et qu'elle puisse donner avec précision l'authenticité d'une oeuvre que nous avons encore jamais découvert. Dans ce cas là, notre I.A suivra le modèle du unsupervised learning .

Ressources informatiques

Nous avons mis toutes ressources nécessaires pour la formation de notre future application

Classification d'images
Classification quand on a pas les images originelles

Pour Aller plus loin ...

Voicu quelques éléments qui vous permettront de comprendre plus en pronfondeur notre démarche et le sens de notre application. Nous avons aussi mis toutes ressources nécessaires pour la formation de notre future application

Etude de qualité de ce type d'application
Les difficultés de certifications